Export RSS des offres - Seulement les offres à la une : Non / Métier : Métiers IT

PATO-9417 - Chef de projets DIM

Mon, 12 Oct 2026 14:04:00 Z

Métier : Métiers IT/Chef(fe) de projets IT
Type de contrat : CDI
Description du poste :
Au cœur de la transformation numérique des Cliniques universitaires Saint-Luc, le/la Chef(fe) de projet Analytics coordonne des projets transversaux liés à la réutilisation, au partage et à la valorisation des données de santé. Sous la responsabilité du Program Management Officer et en étroite collaboration avec le Chef de Service Medical Data Analytics et le manager Reporting, il/elle assure le lien entre les besoins métiers, les équipes data, les services IT, les chercheurs, les équipes médicales et les partenaires externes. Ses principales responsabilités sont de : cadrer et planifier les projets : besoins, ressources, charges, délais et livrables ; coordonner les activités du service Medical Data Analytics et de ses partenaires ; analyser les flux, sources et modalités de partage des données ; faciliter l’alignement entre les besoins utilisateurs et les possibilités techniques du DPI et de l’infrastructure analytique ; assurer le suivi de la qualité, de la sécurité et de la conformité des données ; identifier les risques et points de blocage et contribuer à leur résolution ; coordonner les interactions avec les différents acteurs internes et externes ; contribuer à l’amélioration, la documentation et l’automatisation des processus ; accompagner les évolutions technologiques et réglementaires liées à la donnée de santé. Un rôle clé pour faire le lien entre expertise data, enjeux médicaux et gestion de projet, et transformer les besoins de l’hôpital en solutions concrètes.

Nous recherchons un(e) professionnel(le) capable de conjuguer expertise data, compréhension de l’environnement hospitalier et capacités de coordination. Vous disposez de : un diplôme en informatique, ingénierie, mathématiques, physique ou domaine scientifique similaire ; minimum 4 ans d’expérience en environnement hospitalier, idéalement dans un contexte de Dossier Patient Informatisé ; une expérience en gestion de projets et en coordination d’acteurs multidisciplinaires ; une bonne connaissance des systèmes d’information médicale et des flux de données ; des certifications Epic sur au moins deux modules du DPI ; une bonne maîtrise des outils d’extraction, de traitement et de transmission de données ; des connaissances en SQL et/ou BI constituent un atout ; une bonne compréhension des enjeux de gouvernance, sécurité et réglementation des données, notamment RGPD et AI Act. Vous êtes : analytique, structuré(e) et orienté(e) solutions ; organisé(e) et capable de gérer plusieurs projets et priorités ; à l’aise pour communiquer avec des interlocuteurs variés, y compris des profils médicaux, techniques et scientifiques ; diplomate, collaboratif(ve) et orienté(e) service ; autonome, tout en appréciant le travail en équipe ; curieux(se) et motivé(e) par l’évolution des technologies et des usages de la donnée. Une connaissance des méthodologies Agile/Scrum ainsi que des concepts DevOps/MLOps constitue un plus.

PATO-9391 - Gestionnaire de Base de Données (Business Intelligence Developper) (H/F/X)

Wed, 07 Oct 2026 22:03:04 Z

Métier : Métiers IT/Gestionnaire de bases de données
Type de contrat : CDD
Description du poste :
Au sein du Medical Analytics Service, le/la Business Intelligence Developer joue un rôle clé dans la structuration et l’évolution de l’écosystème de données de l’institution. Sa mission principale est de concevoir et faire évoluer des modèles de données, structures analytiques et processus de transformation robustes, performants et réutilisables, afin de répondre aux besoins de reporting, de pilotage opérationnel et d’analyse avancée. À partir des données issues du DPI Epic, notamment Clarity et Caboodle, vous contribuez à construire un environnement analytique cohérent, standardisé et documenté, permettant aux différents utilisateurs de disposer de données fiables et compréhensibles. Concrètement, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des modèles de données et des couches sémantiques adaptés aux besoins institutionnels ; Développer et optimiser les processus de transformation des données (ETL/ELT), en veillant à leur performance, leur robustesse et leur maintenabilité ; Structurer des modèles de données réutilisables pour faciliter le reporting et le self-service analytics ; Définir et promouvoir des standards, conventions de nommage, règles de documentation et bonnes pratiques en matière de développement et de gestion des données ; Contribuer à la définition et à la maintenance d’indicateurs et KPI standardisés, afin de garantir une interprétation cohérente des données au sein de l’institution ; Participer aux initiatives de gouvernance des données, notamment en matière de gestion des accès, RBAC et séparation des services ; Veiller à la qualité, la cohérence, la lisibilité et la traçabilité des données mises à disposition des utilisateurs ; Anticiper les impacts des évolutions du DPI Epic et contribuer à l’adaptation de l’écosystème analytique ; Apporter votre expertise technique aux Reporting Specialists et aux Data Analysts et participer à la résolution de problématiques complexes ; Collaborer avec les équipes IT, les utilisateurs cliniques et administratifs ainsi qu’avec les différents pôles du Medical Analytics Service ; Identifier et proposer de nouvelles approches ou technologies permettant d’améliorer la qualité, la performance et la transparence des solutions analytiques. Vous intervenez ainsi comme une référence technique pour les modèles de données et les transformations, avec une attention particulière portée à la cohérence de l’ensemble de l’écosystème BI.

Vous êtes titulaire d’un Master en informatique, gestion des données, sciences quantitatives ou dans une discipline équivalente et disposez d’une expérience significative, idéalement de 5 à 10 ans ou plus, dans un environnement BI, data engineering ou data modelling. Vous disposez notamment des compétences suivantes : Excellente maîtrise de SQL et de la manipulation de données structurées ; Solide expérience en modélisation de données relationnelle et dimensionnelle ; Bonne maîtrise des processus ETL/ELT ; Expérience avec des outils de Business Intelligence, notamment Power BI ou équivalent ; Connaissance d’un langage de programmation tel que Python ; Expérience avec des outils de versioning, notamment Git ; Expérience dans des environnements de données complexes, idéalement dans le secteur hospitalier ou dans un environnement EMR/EHR ; Une expérience récente avec Epic Clarity et/ou Caboodle constitue un atout important ; Une certification ou formation Epic Clarity/Caboodle est un plus ; Une expérience en data governance, standardisation des données et définition de KPI est un atout ; Une connaissance de modèles de données standardisés tels que OMOP CDM constitue un plus ; Vous disposez d'un niveau d’anglais B2 minimum, vous permettant de travailler avec une documentation technique et de collaborer avec des interlocuteurs internationaux ; La connaissance du français et/ou du néerlandais, à un niveau permettant de collaborer efficacement avec les utilisateurs internes, constitue un atout. Au-delà des compétences techniques, vous êtes reconnu(e) pour votre : Esprit analytique et votre capacité à résoudre des problèmes complexes ; Sens du service, avec une approche orientée utilisateurs et leurs besoins ; Capacité à vulgariser des concepts techniques et à les rendre accessibles à des interlocuteurs non techniques ; Sens de l’organisation, de la responsabilité et de la qualité ; Esprit de collaboration et de coopération, y compris dans des projets transversaux ; Curiosité et capacité d’apprentissage continu, dans un environnement technologique en évolution ; Capacité d’adaptation et ouverture au changement.

PATO-7627 - Ingénieur de bases de données (H/F/X)

Mon, 05 Oct 2026 22:04:35 Z

Métier : Métiers IT/Administrateur(rice) Bases de données
Type de contrat : CDI
Description du poste :
Rejoignez une équipe où la donnée est au cœur des enjeux stratégiques, et où votre expertise aura un impact concret sur la performance des systèmes. En tant qu'ingénieur en base de données, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre, de la gestion et de l'optimisation des systèmes de gestion de bases de données au sein de l'entreprise. Vos principales responsabilités incluront : Conception de la base de données 🧩 Participer à la conception et à la modélisation des bases de données en collaboration avec les équipes de développement. Élaborer des schémas de base de données efficaces, normalisés et répondant aux besoins des applications. Mise en œuvre et maintenance ⚙️ Installer, configurer et maintenir les systèmes de gestion de bases de données (SGBD), tels que MySQL, Oracle, SQL Server, etc. Assurer la disponibilité, la sécurité et l'intégrité des données stockées dans les bases de données. Optimisation des performances 🚦 Surveiller les performances des bases de données et mettre en œuvre des ajustements pour garantir une réponse rapide aux requêtes. Collaborer avec les équipes de développement pour optimiser les requêtes et améliorer les performances globales du système. Sécurité des données 🔐 Mettre en place des mécanismes de sécurité robustes pour protéger les données sensibles. Gérer les droits d'accès aux bases de données et assurer la conformité avec les normes de sécurité. Sauvegarde et récupération 💾 Élaborer des stratégies de sauvegarde efficaces et assurer la récupération des données en cas d'incident. Tester régulièrement les procédures de sauvegarde et de récupération. Documentation 📚 Maintenir une documentation complète des bases de données, y compris la structure, les procédures stockées et les configurations. Former les utilisateurs et les membres de l'équipe sur l'utilisation efficace des bases de données Envie de relever des défis techniques concrets et de contribuer à des projets d’envergure ? On a hâte de vous compter parmi nous.

🎓 Qualifications et expériences requises Diplôme en informatique, génie logiciel ou domaine connexe Expérience démontrée dans l'administration de bases de données Connaissance approfondie de MS-SQL : écriture de requêtes SQL, optimisation des performances, migration des données, gestion des tâches planifiées Bonne connaissance des systèmes d’exploitation Windows et/ou Linux Compétences de base dans la gestion des serveurs (Windows et Linux), des hyperviseurs (vmWare, XenServer) et des unités de stockage Capacité à participer activement et efficacement à une conversation en anglais Disponibilité pour assurer des rôles de garde et de permanence 🛠️ Compétences essentielles Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement en équipe Résistance au stress, sens de l’initiative et autonomie Rigueur, sens de l’organisation Qualités relationnelles et aisance en communication Orientation « service » 🌟 Atouts complémentaires Connaissance d’Oracle et/ou Sybase Notions en Middleware (optionnel)